仕事の流れの一部分にAIを取り入れることを考える経営者のイラスト

「AI導入は、うちの会社には合わない」「私のジャンルでは無理です」。

企業にAIの活用や導入を提案する中で、私はこうした声を聞くことがあります。
日々の仕事をよく知っているからこそ、AIを使う場面が思い浮かばない。
その感覚は、自然なものだと思います。

ただ、今の仕事の進め方をそのまま前提にすると、見えてこない使い道もあります。
会社のすべてを変える必要はありません。仕事の一部分だけ、やり方を変えてみる。
AI活用は、その視点から始められます。

「自社の業種で使えるか」から、問いを変える

AI活用にはマインドセットが大切、と聞くと、前向きな気持ちや意識改革の話に感じるかもしれません。
私が伝えたいのは、仕事の見方を少し変えてみよう、ということです。

「自社の業種でAIは使えるか」と考えると、その業種の専門的な判断や現場作業まで、丸ごとAIに任せる姿を想像しがちです。それでは「難しい」という答えになるのも無理はありません。

そこで、「今の仕事の、どの部分ならAIを使えそうか」と問い直してみます。

たとえば、お客様への返答を作る仕事にも、要点を拾う、伝える順番を決める、文章にする、内容を確認する、といった作業があります。
返答の責任をAIに任せる必要はなく、文章のたたき台を作る部分だけ試すこともできます。

これは一般的な活用例ですが、議事録の整理でも同じです。
決定事項の候補を整理してもらい、人が元の記録と照らして確かめる。
業務を分けてみると、試す範囲が具体的になります。

業種全体で考える問いから、作業ごとにAIの使い道を考える問いへの転換

目指すのは、業務効率化や売り上げ向上

AIを導入したこと自体を、成果にしてしまわないことも大切です。

本来の目的は、仕事の手間を減らしたり、お客様への対応を良くしたり、売り上げにつながる活動に時間を使えるようにしたりすること。
そのための手段の一つがAIです。

文章を素早く作れても、確認や修正にそれ以上の時間がかかれば、仕事が楽になったとは言えません。
逆に、たたき台を作る負担が軽くなり、人が判断や対話に集中できるなら、使う意味があります。

売り上げ向上を目指す場合も、AIを使えばすぐ成果が出ると考えるのではなく、提案の準備や対応の改善につながったかを見ていきたいところです。

判断の基準は「AIを何回使ったか」より、「仕事がどう良くなったか」。
合わない作業なら、今の方法を続ける選択もあってよいと思います。

会社全体ではなく、仕事の一つから試す

最初から全社の業務をAIに置き換える計画を立てなくても大丈夫です。
まずは、繰り返し行っている仕事の中から、一つの作業を選んでみてください。

おすすめしたいのは、成果物を人が確認しやすく、やり直しのきく作業です。
一般的な例なら、社内向けの案内文の下書きや、箇条書きメモの整理などが考えられます。
入力する情報は、会社のルールで扱える範囲にします。

試す前に決めておくのは、「AIに何を頼むか」「人がどこを確認するか」「何が良くなれば続けるか」の三つです。

案内文なら、AIには文章のたたき台を頼み、日付や条件、伝え方が適切かは人が確認する。
そのうえで、自分で一から書いた場合と比べて、確認・修正も含めた手間が減ったかを振り返ります。

一度の結果だけで会社全体への適不適を決めず、頼み方や作業の選び方を調整する。
続ける価値があれば範囲を広げ、合わなければ別の作業を試す。そのくらいの始め方でよいのではないでしょうか。

作業を選び、AIに下書きを頼み、人が確認し、手間と成果を比べる4段階

小さく始める考え方については、関連記事中小企業のAI導入は小さく始める|少人数だからこそ生かせる強みでも紹介しています。

今のやり方を、一部分だけ見直してみる

現場で積み重ねてきた仕事の進め方には、理由があります。
それを否定して、何でもAIに合わせる必要はありません。

一方で、生成AIが身近に使われるようになった今、これまで人が一から行っていた作業の一部を、違う進め方で試す余地もあります。
大切なのは、今のやり方を守るか捨てるかの二択にしないことです。

経営者や管理職が「この部分だけなら試せそうだね」と言えると、具体的な仕事を題材に話しやすくなります。
私も、AI業務設計の提案では、そうした一歩を大切にしたいと考えています。

明日の仕事を一つ思い浮かべて、その中の小さな作業を選んでみる。
この記事が、そんなきっかけになればうれしいです。

「まずは仕事の一つにAIを使ってみようかな」

次の一歩は、この3つから。

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この記事を書いた人

白石貴義
白石貴義合同会社GSK 代表
合同会社GSK代表。中小企業のためのAI業務設計パートナーとして、「ゼロを、1にする。」をコンセプトに、社内でAIが使われていない状態から、現場で使われる状態に変える支援をしています。ビジョンは「AIで仕事の抜け道を発見」。業務のヒアリングから設計、現場への定着まで、一緒に手を動かしながら伴走します。

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